Solutions · Conseil en IA

Un conseil en intelligence artificielle qui aboutit à une solution en production, pas à une présentation

Notre conseil en intelligence artificielle part de votre activité, pas d'un modèle : nous identifions où l'IA est rentable, nous classons les cas d'usage par impact et faisabilité, et nous restons aux côtés de votre équipe jusqu'à la mise en production du premier, dans votre fuseau horaire, en anglais, espagnol ou portugais.

Notre méthode
Analyste tapant à son bureau, avec deux écrans et un ordinateur portable affichant des graphiques de ventes, de fidélisation et de marge

Tout le monde fait de l'IA. Personne ne sait dire ce qu'elle a rapporté.

Le plus difficile n'est plus la technologie, c'est le choix. Chaque éditeur a sa démo, chaque équipe a son idée, et le budget va au pilote qui a fait le plus de bruit ce mois-là. Le conseil sert à trancher sur des preuves : ce qu'il faut faire en premier, ce qu'il faut reporter et ce qui ne mérite pas d'être résolu avec l'IA.

  • Des pilotes brillants en démo qui n'arrivent jamais en production.
  • Des licences d'IA achetées équipe par équipe, sans que personne ne mesure le retour.
  • Des idées qui s'effondrent dès que l'on demande sur quelles données elles s'appuieraient.
  • Une réponse différente à « par où commencer » selon la personne présente dans la salle.

Notre méthode

D'une liste d'idées à un plan que votre équipe peut exécuter

Évaluation des opportunités d'IA

Nous parcourons votre activité avec les personnes qui la font tourner et trouvons où l'IA fait réellement bouger les chiffres.

  • Entretiens avec les équipes qui font le travail
  • Cartographie des processus, des données et des systèmes concernés
  • Une présélection de cas d'usage, pas une liste de souhaits

Priorisation et feuille de route

Chaque cas est évalué selon son impact métier, son effort et son risque : l'ordre cesse d'être une question d'opinion.

  • Impact, effort et risque évalués cas par cas
  • Indicateur de référence convenu avant de construire quoi que ce soit
  • La séquence écrite noir sur blanc, avec un responsable par cas

Construire, acheter ou ne rien faire

Certains cas se résolvent avec un outil que vous payez déjà. D'autres exigent une solution construite autour de vos systèmes, et nous vous disons lesquels.

  • Examen de ce que vous possédez déjà avant de proposer du nouveau
  • Quand il faut construire, notre solution d'agents d'IA prend le relais
  • Dépendance envers le fournisseur et coût de sortie mis sur la table

Services de mise en œuvre de l'IA

Nous restons pendant le déploiement : le premier cas en production, mesuré par rapport à la référence, avec votre équipe qui apprend à l'exploiter.

  • Pilote avec un critère de réussite défini dès le départ
  • Déploiement en production aux côtés de votre équipe
  • Transfert : documentation, bonnes pratiques et formation

Conseil en IA générative

Là où les modèles génératifs sont utiles (rédaction, classification, extraction, images) et là où ils coûtent discrètement plus qu'ils ne rapportent.

  • Résultats du modèle comparés à votre processus manuel
  • Un jeu d'évaluation avant le lancement, pas après les réclamations
  • Limites et modes de défaillance énoncés par écrit

Vos données sont-elles prêtes ?

La plupart des projets d'IA calent sur l'accès et la qualité des données, pas sur le modèle. Nous le vérifions avant que vous ne vous engagiez.

  • Qualité, couverture et accès examinés source par source
  • Autorisations, confidentialité et résidence des données cartographiées
  • Ce qu'il faut corriger d'abord et ce qui peut attendre

Cas par secteur

À quoi ressemble la décision en pratique

E-commerce

Pain

Trois équipes ont acheté trois outils d'IA. Aucun ne voit le catalogue.

Solución

Évaluation de l'activité → présélection classée par impact sur la marge → la tarification passe en premier, avec la référence convenue avant de construire quoi que ce soit.

Un plan classé, pas 20 idées

Services B2B

Pain

Le support veut un chatbot. Personne ne sait quelles questions il couvrirait réellement.

Solución

Nous mesurons d'abord la répartition des tickets, nous définissons ce qu'est une bonne réponse, et seulement ensuite nous décidons ce qui est construit et ce qui reste humain.

Critère de réussite convenu dès le départ

Commerce de détail

Pain

Un an de pilotes d'IA et aucun moyen de savoir lequel a été rentable.

Solución

Un indicateur de référence par cas, une feuille de route unique et une revue planifiée avec les chiffres à côté de chaque décision.

Chaque cas mesuré par rapport à une référence

Places de marché

Pain

Cataloguer des milliers de produits à la main, avec un éditeur qui promet que l'IA réglera tout.

Solución

Nous testons le modèle contre votre propre processus manuel sur un échantillon réel, puis nous disons si un déploiement en vaut la peine.

Décision go / no-go prise sur des données réelles

FAQ

Ce que les entreprises demandent avant de faire appel à un conseil en IA

Que livre concrètement un cabinet de conseil en IA ?

Une cartographie honnête et une décision. Nous examinons vos processus, vos données et vos systèmes avec les personnes qui les exploitent, puis nous vous remettons une présélection de cas d'usage classés par impact et faisabilité, chacun avec l'indicateur qu'il doit améliorer, les données dont il a besoin et ce qu'il faut pour l'exploiter. Cela inclut les cas que nous déconseillons : savoir ce qu'il ne faut pas automatiser fait économiser plus qu'un pilote mal choisi. Ensuite, vous pouvez exécuter avec votre propre équipe, avec nous ou avec qui vous préférez.

Construisez-vous aussi ce que vous recommandez, ou seulement du conseil ?

Les deux, et ce sont deux décisions distinctes. Le conseil peut s'arrêter à la feuille de route et rester utile. Lorsque la réponse est de construire un agent connecté à vos systèmes, ce travail relève de notre solution d'agents d'IA ; lorsque ce dont vous avez réellement besoin est de voir vos chiffres plutôt que d'automatiser une décision, c'est notre solution de business intelligence et nous vous le dirons. Ce que nous ne faisons jamais, c'est recommander un projet parce que nous serions ceux qui le réaliseraient.

Quels modèles d'IA recommandez-vous ?

Cela dépend du cas, pas de l'actualité. Anthropic Claude pour le raisonnement complexe et les tâches longues, OpenAI GPT pour les usages généraux, Llama ou Mistral auto-hébergés quand la confidentialité ou le coût rendent une API commerciale inadaptée. Nous les comparons sur vos propres exemples avant d'en recommander un, et nous concevons la solution pour que changer de modèle plus tard n'oblige pas à tout reconstruire autour.

Nos données serviront-elles à entraîner des modèles ?

Non. Nous travaillons avec des API commerciales (Anthropic, OpenAI) dont les conditions excluent vos données de l'entraînement, ou avec des modèles auto-hébergés dans votre propre infrastructure lorsque la sensibilité l'exige. Les sources qu'un cas d'usage peut toucher et les personnes qui peuvent voir le résultat font partie de l'évaluation, et non d'une réflexion après coup une fois que tout tourne déjà.

Nous ne sommes pas une grande entreprise. Un conseil en IA en vaut-il la peine pour nous ?

Souvent davantage que pour une grande : une petite entreprise ressent immédiatement un projet mal choisi. Tout commence par un audit gratuit de 30 minutes où nous examinons votre activité et vous disons honnêtement si l'IA est la réponse ; sous 48 heures, vous recevez une proposition écrite avec le périmètre et un coût fixe par phase. Et si la réponse honnête est que votre problème est un problème de processus, c'est ce que vous entendrez, plutôt qu'une proposition.

Prêt à améliorer les performances de votre entreprise ?

Parlons de la façon de le construire ensemble. Sans engagement.

Sans engagementRéponse sous 24 hProposition sous 48 h