Question 1

Quelle est la différence entre un agent IA et un chatbot ?

Accepted Answer

Un chatbot suit un script : il reconnaît une phrase et renvoie une réponse préparée, et tout ce qui sort du script se termine par « je vous mets en relation avec un conseiller ». Un agent IA fonctionne à l'inverse : il comprend la demande avec ses propres mots, décide des outils dont il a besoin, interroge vos systèmes et exécute une action, comme vérifier une commande, réserver un créneau ou ouvrir un ticket. La différence pratique n'est pas la façon dont il s'exprime, mais ce qu'il peut faire. Un assistant standard d'un éditeur SaaS ne peut répondre qu'avec ce qu'on lui a donné ; un agent bâti sur vos données connaît votre inventaire, vos prix et vos politiques parce qu'il les lit.

Question 2

Que deviennent mes données et qui peut les voir ?

Accepted Answer

Vos données restent dans votre infrastructure. L'agent les interroge via des API que vous contrôlez, avec ses propres identifiants et son propre périmètre de permissions : il ne peut lire et écrire que ce que vous avez autorisé. Ce qui part vers le modèle, c'est le fragment nécessaire pour répondre à cette question précise, pas votre base de données. Nous configurons les fournisseurs dans les modes qui n'utilisent pas vos contenus pour l'entraînement, nous pouvons masquer les champs sensibles avant tout envoi, et chaque requête est journalisée pour que vous puissiez auditer ensuite ce qui a été consulté et par qui.

Question 3

Quels modèles utilisez-vous et qui paie la consommation ?

Accepted Answer

Nous ne dépendons d'aucun fournisseur. Nous choisissons le modèle selon la tâche, car classer un document et tenir une conversation n'exigent pas la même chose, et pour les données sensibles, un modèle ouvert exécuté sur votre propre infrastructure est une option. La consommation peut être facturée par le fournisseur directement sur votre compte, avec vos propres clés, si vous le préférez : vous suivez l'usage en temps réel et vous ne dépendez pas de nous pour le modifier. Nous pouvons aussi l'exploiter de notre côté. Dans les deux cas, c'est précisé dans la proposition : nous expliquons quel modèle sert chaque partie et pourquoi, et la conception vous permet de changer de modèle plus tard sans réécrire le système.

Question 4

Comment s'intègre-t-il aux systèmes que j'utilise déjà ?

Accepted Answer

Par les interfaces que vos systèmes exposent déjà : API REST, webhooks, accès direct à la base de données ou connecteur de l'éditeur, selon ce que chacun propose. Si un système n'a pas d'API, nous travaillons avec des échanges de fichiers planifiés ou un scraping contrôlé. L'agent ne remplace pas votre ERP, votre CRM ou votre plateforme d'e-commerce : il dialogue avec eux. Il lit ce dont il a besoin pour répondre et réécrit ce qu'il a résolu, de sorte que l'information se trouve là où votre équipe la cherche déjà.

Question 5

Combien de temps avant la mise en production ?

Accepted Answer

Nous commençons par un audit gratuit de 30 minutes pour repérer les conversations ou tâches à automatiser en priorité, et sous 48 heures vous recevez une proposition écrite avec le périmètre, les phases et un coût fixe par phase. Ensuite, nous travaillons en sprints hebdomadaires, chacun se concluant par une démonstration que vous pouvez tester vous-même. La première version est mise en production sur un périmètre restreint et bien défini, puis nous l'élargissons à partir des conversations réelles. Ce qui allonge le calendrier, c'est le nombre de systèmes à intégrer et la part de vos connaissances qui est documentée plutôt que dans la tête des gens.

Question 6

Que se passe-t-il si le modèle se trompe ?

Accepted Answer

On le prévoit dès la conception au lieu d'espérer que cela n'arrive pas. Chaque agent fonctionne avec des limites : ce qu'il peut faire seul, ce qui exige une confirmation humaine, et quand il doit dire qu'il ne sait pas. Tout ce qui passe sous le seuil de confiance est escaladé vers une personne avec le contexte complet, les actions touchant à l'argent ou aux contrats exigent une validation, et les réponses s'appuient sur vos documents avec une source jointe pour pouvoir être vérifiées. Chaque conversation est journalisée, et nous les passons en revue avec votre équipe pour corriger ce qui doit l'être.

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