Soluciones · IA para empresas

Inteligencia artificial para empresas, aplicada donde deja resultados

Empezamos por tu operación, no por un modelo: identificamos dónde la inteligencia artificial para empresas rinde de verdad, ordenamos los casos de uso por impacto y viabilidad, y acompañamos a tu equipo hasta que el primero está funcionando.

Cómo trabajamos
Analista escribiendo en su escritorio mientras dos monitores y una laptop muestran gráficos de ventas, retención y margen

Todos están haciendo IA. Nadie sabe decir qué devolvió.

Lo difícil ya no es la tecnología: es elegir. Cada proveedor tiene un demo, cada área tiene una idea y el presupuesto se va al piloto que más ruido hizo ese mes. La consultoría existe para tomar esa decisión con evidencia: qué hacer primero, qué dejar para después y qué no conviene resolver con IA.

  • Pilotos que se ven bien en la demo y nunca llegan a producción.
  • Licencias de IA compradas área por área, sin nadie midiendo el retorno.
  • Ideas que se caen cuando alguien pregunta con qué datos funcionarían.
  • Una respuesta distinta a «¿por dónde empezamos?» según quién esté en la reunión.

Cómo trabajamos

De una lista de ideas a un plan que tu equipo puede ejecutar

Diagnóstico de oportunidades

Recorremos tu operación con la gente que la ejecuta y encontramos dónde la IA sí mueve el número.

  • Entrevistas con los equipos que hacen el trabajo
  • Mapa de los procesos, datos y sistemas involucrados
  • Una lista corta de casos de uso, no una lista de deseos

Priorización y hoja de ruta

Cada caso puntuado por impacto en el negocio, esfuerzo y riesgo, para que el orden deje de ser una opinión.

  • Impacto, esfuerzo y riesgo puntuados caso por caso
  • Métrica base acordada antes de construir nada
  • La secuencia por escrito, con un responsable por caso

Construir, comprar o dejarlo como está

Hay casos que resuelve una herramienta que ya pagas. Otros necesitan algo construido sobre tus sistemas, y te decimos cuál es cuál.

  • Revisamos lo que ya tienes antes de proponer algo nuevo
  • Cuando hay que construirlo, sigue en nuestra solución de agentes de IA a medida
  • Dependencia del proveedor y costo de salida sobre la mesa

Implementación acompañada

Nos quedamos durante la puesta en marcha: el primer caso en producción, medido contra la línea base y con tu equipo aprendiendo a operarlo.

  • Piloto con criterio de éxito definido de antemano
  • Puesta en producción junto a tu equipo
  • Traspaso: documentación, lineamientos y capacitación

IA generativa donde conviene

Dónde los modelos generativos se pagan solos —redacción, clasificación, extracción, imágenes— y dónde cuestan más de lo que ahorran.

  • Salida del modelo comparada contra tu proceso manual
  • Set de evaluación antes de salir, no después de los reclamos
  • Límites y modos de falla dichos por escrito

¿Tus datos están listos?

La mayoría de los proyectos de IA se traba en el acceso y la calidad de los datos, no en el modelo. Eso lo revisamos antes de que te comprometas.

  • Calidad, cobertura y acceso revisados fuente por fuente
  • Permisos, privacidad y residencia de los datos mapeados
  • Qué arreglar primero y qué puede esperar

Casos por industria

Cómo se ve la decisión en la práctica

Ecommerce

Pain

Tres áreas compraron tres herramientas de IA. Ninguna ve el catálogo.

Solución

Diagnóstico de la operación → lista corta ordenada por impacto en margen → el caso de precios va primero, con la línea base acordada antes de construir.

Un plan ordenado, no 20 ideas

Servicios B2B

Pain

Atención quiere un chatbot. Nadie sabe qué preguntas cubriría en realidad.

Solución

Medimos primero la mezcla de tickets, definimos qué es una buena respuesta y solo entonces decidimos qué se construye y qué sigue siendo humano.

Criterio de éxito acordado de antemano

Retail

Pain

Un año de pilotos de IA y ninguna forma de saber cuál rindió.

Solución

Una métrica base por caso, una sola hoja de ruta y revisión agendada con los números al lado de cada decisión.

Cada caso medido contra su línea base

Marketplaces

Pain

Catalogar miles de productos a mano, y un proveedor prometiendo que la IA lo resuelve.

Solución

Probamos el modelo contra tu propio proceso manual sobre una muestra real y después decimos si conviene desplegarlo.

Sí o no, decidido con datos reales

Preguntas frecuentes

Lo que preguntan antes de contratar una consultoría de IA

¿Qué entrega en concreto una consultoría de IA?

Un mapa honesto y una decisión. Revisamos procesos, datos y sistemas con la gente que los opera y entregamos una lista corta de casos de uso ordenada por impacto y viabilidad, cada uno con la métrica que tiene que mover, los datos que necesita y lo que cuesta operarlo. Ahí van también los casos que recomendamos no hacer: saber qué no automatizar ahorra más que un piloto mal elegido. Desde ahí puedes ejecutar con tu equipo, con nosotros o con quien prefieras.

¿También construyen lo que recomiendan o solo asesoran?

Las dos cosas, y son decisiones separadas. La consultoría puede terminar en la hoja de ruta y valer la pena por sí sola. Cuando la respuesta es construir un agente conectado a tus sistemas, ese trabajo vive en nuestra solución de agentes de IA a medida; y cuando lo que necesitas es ver tus números en vez de automatizar una decisión, eso es business intelligence y te lo vamos a decir. Lo que no hacemos es recomendar un proyecto porque nos toque construirlo a nosotros.

¿Qué modelos de IA recomiendan?

Depende del caso, no de los titulares. Anthropic Claude para razonamiento complejo y tareas largas, OpenAI GPT para casos genéricos, Llama o Mistral auto-alojados cuando la privacidad o el costo hacen que una API comercial no sea la opción adecuada. Los comparamos con tus propios ejemplos antes de recomendar uno, y diseñamos de modo que cambiar de modelo más adelante no implique rehacer todo lo que está alrededor.

¿Nuestros datos se van a usar para entrenar modelos?

No. Trabajamos con APIs comerciales (Anthropic, OpenAI) bajo condiciones que excluyen tus datos del entrenamiento, o con modelos auto-alojados dentro de tu propia infraestructura cuando la sensibilidad lo exige. Qué fuentes puede tocar un caso de uso, y quién puede ver el resultado, es parte del diagnóstico — no algo que se revisa cuando ya está funcionando.

No somos una empresa grande. ¿Nos sirve una consultoría de IA?

Muchas veces más que a una grande: una empresa pequeña siente de inmediato un proyecto mal elegido. Empieza con una auditoría gratuita de 30 minutos donde miramos tu operación y te decimos honestamente si la IA es la respuesta; dentro de 48 horas recibes una propuesta escrita con alcance y costo fijo por fase. Y si la respuesta honesta es que tu problema es de proceso, vas a escuchar eso en vez de una propuesta.

¿Listo para impulsar el rendimiento de tu empresa?

Conversemos cómo construirlo juntos. Sin compromiso.

Sin compromisoRespuesta en 24hPropuesta en 48h