Ecommerce
Tres áreas compraron tres herramientas de IA. Ninguna ve el catálogo.
Diagnóstico de la operación → lista corta ordenada por impacto en margen → el caso de precios va primero, con la línea base acordada antes de construir.
Soluciones · IA para empresas
Empezamos por tu operación, no por un modelo: identificamos dónde la inteligencia artificial para empresas rinde de verdad, ordenamos los casos de uso por impacto y viabilidad, y acompañamos a tu equipo hasta que el primero está funcionando.

Lo difícil ya no es la tecnología: es elegir. Cada proveedor tiene un demo, cada área tiene una idea y el presupuesto se va al piloto que más ruido hizo ese mes. La consultoría existe para tomar esa decisión con evidencia: qué hacer primero, qué dejar para después y qué no conviene resolver con IA.
Cómo trabajamos
Recorremos tu operación con la gente que la ejecuta y encontramos dónde la IA sí mueve el número.
Cada caso puntuado por impacto en el negocio, esfuerzo y riesgo, para que el orden deje de ser una opinión.
Hay casos que resuelve una herramienta que ya pagas. Otros necesitan algo construido sobre tus sistemas, y te decimos cuál es cuál.
Nos quedamos durante la puesta en marcha: el primer caso en producción, medido contra la línea base y con tu equipo aprendiendo a operarlo.
Dónde los modelos generativos se pagan solos —redacción, clasificación, extracción, imágenes— y dónde cuestan más de lo que ahorran.
La mayoría de los proyectos de IA se traba en el acceso y la calidad de los datos, no en el modelo. Eso lo revisamos antes de que te comprometas.
Casos por industria
Tres áreas compraron tres herramientas de IA. Ninguna ve el catálogo.
Diagnóstico de la operación → lista corta ordenada por impacto en margen → el caso de precios va primero, con la línea base acordada antes de construir.
Atención quiere un chatbot. Nadie sabe qué preguntas cubriría en realidad.
Medimos primero la mezcla de tickets, definimos qué es una buena respuesta y solo entonces decidimos qué se construye y qué sigue siendo humano.
Un año de pilotos de IA y ninguna forma de saber cuál rindió.
Una métrica base por caso, una sola hoja de ruta y revisión agendada con los números al lado de cada decisión.
Catalogar miles de productos a mano, y un proveedor prometiendo que la IA lo resuelve.
Probamos el modelo contra tu propio proceso manual sobre una muestra real y después decimos si conviene desplegarlo.
Preguntas frecuentes
Conversemos cómo construirlo juntos. Sin compromiso.