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Soluciones · Agentes de IA

Agentes de IA construidos sobre tus datos, no sobre una plantilla

Un agente de IA no es un chatbot con respuestas guardadas: entiende lo que le piden, consulta tus sistemas y ejecuta la acción. Construimos agentes de IA a medida sobre tu catálogo, tus datos y tus procesos, en chat web y WhatsApp, y el código queda tuyo.

Qué construimos
Un hombre con audífonos al cuello escribe en su escritorio frente a dos monitores anchos y una laptop llenos de tableros de ventas y analítica

Lo que cuesta hoy tener una IA que no conoce tu negocio

Tu equipo responde las mismas preguntas todos los días: si hay stock, cuánto cuesta, cuándo llega. Alguien abre tres sistemas para contestar cada una, y mientras tanto el cliente que escribió a las once de la noche sigue esperando o ya le compró a otro. La IA que viene incluida en tus suscripciones no ayuda ahí: contesta con seguridad cosas que no puede saber, porque nunca tuvo acceso a tu catálogo, a tus precios ni a tus políticas. El costo no es la licencia: son las horas que se van en tareas que nadie debería estar haciendo a mano y las respuestas que llegan tarde.

  • Chatbots genéricos que frustran al cliente porque no saben nada del negocio.
  • Datos valiosos encerrados en sistemas que la IA de suscripción no puede leer.
  • Tareas repetitivas de lectura y clasificación que consumen horas del equipo cada semana.
  • Información sensible que nadie quiere subir a una caja negra ajena.

Qué construimos

IA que conoce tu operación, no IA que responde con seguridad

Agentes de IA que ejecutan, no solo responden

El agente lee el pedido, lo busca en tus sistemas y completa la acción. Responder es la parte fácil.

  • Consulta stock, precios y estado de pedidos en tiempo real
  • Crea registros, tickets y citas por su cuenta
  • Deriva a una persona cuando corresponde

IA dentro de tu producto

Generación, resumen y redacción donde tu equipo ya trabaja, no en una herramienta aparte que nadie abre.

  • Borradores, resúmenes y respuestas en contexto
  • Búsqueda semántica sobre tu propio contenido
  • Integrada en tu sistema, no pegada al lado

IA dentro de los flujos de negocio

Clasificación, extracción y derivación aplicadas a la lectura repetitiva que hoy hace alguien a mano.

  • Lee facturas, contratos y formularios y extrae los campos
  • Clasifica y deriva las solicitudes que entran
  • Deriva a una persona lo que queda bajo el umbral de confianza

RAG sobre tus propios datos

El modelo responde desde tus documentos, catálogos e historial, y muestra de dónde salió cada respuesta.

  • Indexación de manuales, políticas, catálogos y tickets
  • Respuestas con fuente, para poder verificarlas
  • Tus datos se quedan en tu infraestructura

Chat web, WhatsApp y traspaso a humano

El mismo agente en los canales que tus clientes ya usan, con todo registrado en tu CRM.

  • API oficial de WhatsApp y chat web
  • Traspaso a una persona con toda la conversación
  • Cada interacción queda escrita en tu CRM

Situaciones típicas

Cómo se ve esto en producción

Atención a clientes

Pain

Las mismas preguntas sobre productos, estados y horarios llegando por chat web y WhatsApp a cualquier hora.

Solución

Agente de IA conectado al catálogo y los sistemas del propio cliente, respondiendo en chat web y WhatsApp y derivando lo que necesita a una persona.

Agentes de IA operando en chat web y WhatsApp

Inteligencia de mercado

Pain

Precios de la competencia y publicaciones seguidos a mano en hojas de cálculo, siempre desactualizados cuando alguien los miraba.

Solución

Recolección automática que corre a toda hora, limpia los datos y los carga en un tablero de BI que el equipo sí abre.

Scraping y BI corriendo 24/7

Equipos comerciales

Pain

Leads que llegaban por WhatsApp y morían ahí, invisibles para el CRM y para la gerencia.

Solución

CRM conectado a la API oficial de WhatsApp, con asignación, historial y una primera respuesta automática.

Primera respuesta bajo 2 minutos, en 3 semanas

Preguntas frecuentes

Lo que preguntan antes de empezar

¿Cuál es la diferencia entre un agente de IA y un chatbot?

Un chatbot sigue un guion: reconoce una frase y devuelve una respuesta preparada, y todo lo que se sale del guion termina en "te comunico con un asesor". Un agente de IA funciona al revés: entiende el pedido en las palabras de quien escribe, decide qué herramientas necesita, consulta tus sistemas y completa una acción, como revisar un pedido, agendar una cita o abrir un ticket. La diferencia práctica no está en cómo suena, está en lo que puede hacer. El asistente enlatado que viene con un SaaS solo responde con lo que le cargaron; un agente construido sobre tus datos conoce tu inventario, tus precios y tus políticas porque los está leyendo.

¿Qué pasa con mis datos y quién puede verlos?

Tus datos se quedan en tu infraestructura. El agente los consulta a través de APIs que tú controlas, con credenciales propias y permisos acotados, así que solo puede leer y escribir exactamente lo que autorizaste. Al modelo va el fragmento necesario para responder esa pregunta puntual, no tu base de datos. Configuramos los proveedores en las modalidades que no usan tu contenido para entrenamiento, podemos enmascarar campos sensibles antes de enviar cualquier cosa, y toda consulta queda registrada para que después puedas auditar qué se consultó y desde dónde.

¿Qué modelos usan y quién paga el consumo?

No estamos casados con un proveedor. Elegimos el modelo según la tarea, porque clasificar un documento y sostener una conversación no piden lo mismo, y para datos sensibles existe la opción de un modelo abierto corriendo en tu propia infraestructura. El consumo puede quedar facturado directo a tu cuenta, con llaves propias, si así lo prefieres: ves el gasto en tiempo real y no dependes de nosotros para cambiarlo. También podemos administrarlo por nuestro lado. Sea cual sea el caso, lo dejamos definido en la propuesta, donde además te explicamos qué modelo usa cada parte y por qué, y el diseño te deja cambiar de modelo más adelante sin rehacer el sistema.

¿Cómo se integra con los sistemas que ya tengo?

Por las vías que tus sistemas ya exponen: APIs REST, webhooks, acceso directo a la base de datos o el conector del propio proveedor, según lo que ofrezca cada uno. Si un sistema no tiene API, trabajamos con intercambio de archivos programado o scraping controlado. El agente no reemplaza tu ERP, tu CRM ni tu tienda: conversa con ellos, lee lo que necesita para responder y escribe de vuelta lo que resolvió, para que el registro quede donde tu equipo ya lo busca.

¿Cuánto demora en estar en producción?

Empezamos con una auditoría gratis de 30 minutos para ver qué conversaciones o tareas conviene automatizar primero, y en 48 horas recibes una propuesta escrita con alcance, fases y costo fijo por fase. De ahí trabajamos en sprints semanales, y cada uno cierra con una demo que puedes probar tú mismo. La primera versión sale a producción con un alcance acotado y bien definido, y lo vamos ampliando contra conversaciones reales. Lo que alarga el plazo es cuántos sistemas hay que integrar y cuánto de tu conocimiento está escrito en alguna parte y no solo en la cabeza de alguien.

¿Qué pasa si el modelo se equivoca?

Se diseña contando con eso, en vez de esperar que no ocurra. Cada agente corre con límites definidos: qué puede hacer solo, qué necesita confirmación de una persona y cuándo tiene que decir que no sabe. Todo lo que queda bajo el umbral de confianza se deriva a alguien del equipo con el contexto completo, las acciones que tocan dinero o contratos piden aprobación, y las respuestas se apoyan en tus documentos con la fuente a la vista para poder verificarlas. Cada conversación queda registrada, y las revisamos con tu equipo para corregir lo que haya que corregir.

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