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Soluções · IA para empresas

Inteligência artificial para empresas, aplicada onde dá resultado

Começamos pela sua operação, não por um modelo: identificamos onde a inteligência artificial para empresas rende de verdade, ordenamos os casos de uso por impacto e viabilidade e acompanhamos seu time até o primeiro estar em produção.

Como trabalhamos
Analista digitando na mesa enquanto dois monitores e um notebook mostram gráficos de vendas, retenção e margem

Todo mundo está fazendo IA. Ninguém sabe dizer o que voltou.

O difícil já não é a tecnologia: é escolher. Cada fornecedor tem uma demo, cada área tem uma ideia e o orçamento vai para o piloto que fez mais barulho naquele mês. A consultoria existe para tomar essa decisão com evidência: o que fazer primeiro, o que deixar para depois e o que não vale a pena resolver com IA.

  • Pilotos que ficam bem na demo e nunca chegam à produção.
  • Licenças de IA compradas área por área, sem ninguém medir o retorno.
  • Ideias que caem quando alguém pergunta com quais dados funcionariam.
  • Uma resposta diferente para "por onde começamos?" conforme quem está na reunião.

Como trabalhamos

De uma lista de ideias a um plano que seu time consegue executar

Diagnóstico de oportunidades

Percorremos sua operação com quem a executa e encontramos onde a IA de fato mexe no número.

  • Entrevistas com os times que fazem o trabalho
  • Mapa dos processos, dados e sistemas envolvidos
  • Uma lista curta de casos de uso, não uma lista de desejos

Priorização e roadmap

Cada caso pontuado por impacto no negócio, esforço e risco, para que a ordem deixe de ser opinião.

  • Impacto, esforço e risco pontuados caso a caso
  • Métrica base acordada antes de construir qualquer coisa
  • A sequência por escrito, com um responsável por caso

Construir, comprar ou deixar como está

Alguns casos uma ferramenta que você já paga resolve. Outros precisam de algo construído sobre seus sistemas — e dizemos qual é qual.

  • Revisamos o que você já tem antes de propor algo novo
  • Quando é para construir, segue na nossa solução de agentes de IA
  • Dependência do fornecedor e custo de saída na mesa

Implementação acompanhada

Ficamos durante a entrada em operação: o primeiro caso em produção, medido contra a linha de base e com seu time aprendendo a operar.

  • Piloto com critério de sucesso definido antes
  • Entrada em produção junto com seu time
  • Passagem de bastão: documentação, diretrizes e treinamento

Consultoria em IA generativa

Onde os modelos generativos se pagam — redação, classificação, extração, imagens — e onde custam mais do que economizam.

  • Saída do modelo comparada com seu processo manual
  • Conjunto de avaliação antes de subir, não depois das reclamações
  • Limites e modos de falha ditos por escrito

Seus dados estão prontos?

A maioria dos projetos de IA trava no acesso e na qualidade dos dados, não no modelo. Isso a gente checa antes de você se comprometer.

  • Qualidade, cobertura e acesso revisados fonte a fonte
  • Permissões, privacidade e residência dos dados mapeadas
  • O que corrigir primeiro e o que pode esperar

Casos por indústria

Como a decisão fica na prática

Ecommerce

Pain

Três áreas compraram três ferramentas de IA. Nenhuma enxerga o catálogo.

Solución

Diagnóstico da operação → lista curta ordenada por impacto na margem → o caso de preços vai primeiro, com a linha de base acordada antes de construir.

Um plano ordenado, não 20 ideias

Serviços B2B

Pain

O atendimento quer um chatbot. Ninguém sabe quais perguntas ele cobriria de verdade.

Solución

Medimos primeiro a mistura de tickets, definimos o que é uma boa resposta e só então decidimos o que se constrói e o que segue humano.

Critério de sucesso acordado antes

Varejo

Pain

Um ano de pilotos de IA e nenhuma forma de saber qual rendeu.

Solución

Uma métrica base por caso, um único roadmap e revisão agendada com os números ao lado de cada decisão.

Cada caso medido contra sua linha de base

Marketplaces

Pain

Catalogar milhares de produtos à mão, e um fornecedor prometendo que a IA resolve.

Solución

Testamos o modelo contra seu próprio processo manual sobre uma amostra real e depois dizemos se vale a pena colocar em operação.

Sim ou não, decidido com dados reais

Perguntas frequentes

O que perguntam antes de contratar consultoria em IA

O que uma consultoria em IA entrega, na prática?

Um mapa honesto e uma decisão. Revisamos processos, dados e sistemas com quem os opera e entregamos uma lista curta de casos de uso ordenada por impacto e viabilidade, cada um com a métrica que precisa mexer, os dados que exige e o que custa operar. Aí entram também os casos que recomendamos não fazer: saber o que não automatizar economiza mais do que um piloto mal escolhido. Dali você executa com seu time, conosco ou com quem preferir.

Vocês também constroem o que recomendam ou só assessoram?

As duas coisas, e são decisões separadas. A consultoria pode terminar no roadmap e valer a pena sozinha. Quando a resposta é construir um agente conectado aos seus sistemas, esse trabalho fica na nossa solução de agentes de IA; e quando o que você precisa é enxergar seus números em vez de automatizar uma decisão, isso é business intelligence, e a gente vai dizer isso. O que nunca fazemos é recomendar um projeto porque somos nós que iríamos construí-lo.

Quais modelos de IA vocês recomendam?

Depende do caso, não das manchetes. Anthropic Claude para raciocínio complexo e tarefas longas, OpenAI GPT para casos genéricos, Llama ou Mistral auto-hospedados quando privacidade ou custo fazem uma API comercial não encaixar. Comparamos com seus próprios exemplos antes de recomendar um, e desenhamos de modo que trocar de modelo mais adiante não signifique refazer tudo ao redor.

Nossos dados vão ser usados para treinar modelos?

Não. Trabalhamos com APIs comerciais (Anthropic, OpenAI) sob condições que excluem seus dados do treinamento, ou com modelos auto-hospedados dentro da sua própria infraestrutura quando a sensibilidade exige. Quais fontes um caso de uso pode tocar, e quem pode ver o resultado, faz parte do diagnóstico — não é algo revisto quando já está rodando.

Não somos uma empresa grande. Consultoria em IA serve para nós?

Muitas vezes mais do que para uma grande: uma empresa pequena sente na hora um projeto mal escolhido. Começa com uma auditoria gratuita de 30 minutos em que olhamos sua operação e dizemos honestamente se a IA é a resposta; em 48 horas você recebe uma proposta escrita com escopo e custo fixo por fase. E se a resposta honesta for que seu problema é de processo, você vai ouvir isso em vez de uma proposta.

Pronto para impulsionar o desempenho da sua empresa?

Vamos conversar sobre como construí-lo juntos. Sem compromisso.

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